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血饮是谁,竟技大联盟,天龙做手工攻略,义乌禽流感

2019-09-18 中新经纬

   

血饮是谁城市摄像头背后的AI,第一个任务当然是从人海中找出逃犯。记得当年抓周克华的时候,警方出动了大量警员日夜不停的看监控,假如AI能够快速完成这项工作,那当然是一大善举。比如就有批评者指责上文提到的AI帮派犯罪预测。由于其数据来源完全是洛杉矶警察局提供的案件信息和警察得出的结论。那么AI想要判断准确,就必须建立在洛杉矶警察局所有判断都正确的基础上,而对于帮派犯罪来说,这显然不可能。在布兰汀汉姆团队的研究中,他们收集了洛杉矶警局2014年到2016年所有关于黑帮犯罪的数据,输入到一个深度学习神经网络中,由算法自动生成对于帮派犯罪的特征理解和行为框架。很多案件中缺失的证据环节也将有AI来主动补完。经过长时间的训练,AI开始掌握了一套对帮派犯罪和黑帮分子的独特理解。回到现实中,当警方把新的嫌犯信息输入进AI系统后,就可以由AI来判断该人是不是参加了帮派组织和帮派犯罪。另外还有一个很大的市场警车。就在不久之前,美国媒体披露福特申请了一项新的自动驾驶警车专利。根据相关信息,福特的新警车不仅能够自动驾驶,还可以通过车载摄像头和传感器发现街上其他车辆的违规信息,同时它还能连接到公共摄像头等设备,组成立体化的车辆自动执法体系。

竟技大联盟事情到了这里,大概有一点科幻的味道了。就像众多AI应用领域一样,在AI+公共安全的旅程上,争议和焦虑感也是必不可少的话题。今天让我们来盘点一下警用AI的发展方向、层次和背后引起的争论。更无奈的是,技术问题还仅仅是警用AI科技面临的第一重困境而已。向上一层则会撞上非常难办的歧视问题和隐私问题,在道德困境面前,技术会更加束手无策。在很多警匪片中,我们经常会分不清卧底和警察。说不定未来某一天,我们也会分不清执法的是真人警察还是AI警察。想想也是蛮有意思的。

天龙做手工攻略在美国,这种不满早就体现出来了。2016年美国公民自由联盟曾经联合十几个人权组织发表声明,认为警方用AI作为巡逻,甚至审讯和逮捕的工具并不恰当。其背后隐藏着警察系统对某些社区甚至某些族裔居民严重的偏见。这项技术的价值在于它并没有收集太多嫌疑人资料,而是将一个审讯员察言观色的能力集成到了AI上,为审讯提供辅助。当然了,目前这类技术才刚刚开始出现。以今天人脸识别技术的完成度来看,近距离认出逃犯并不难。难点是要在城市摄像头拍摄到的人山人海中精准识别出某个人脸数据。比如欧洲一个叫做Indect的摄像头+人脸定位项目,就号称能在足球场定位观众席里的嫌犯。用摄像头+人脸识别抓捕逃犯的技术在中国也得到了飞速发展,很多机器视觉公司提供类似的算法解决方案。千万不要以为这项技术仅仅是科学家搞着玩的,人家可是明确拿到美国国防部的资助,目标是以时空博弈论和机器学习技术打击极端主义。在帮派犯罪预测之后,布兰汀汉姆团队还将在具体犯罪种类预测和实时预测犯罪上展开进一步探索。

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(编辑:董文博)
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