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2019-06-16 中新经纬

   

贪玩蓝月装备回收在哪基于LSTM的模型:句子的标注格式如下,采用BIO标注,以及对整个句子所属的意图标注,采用极大化槽位与意图的似然来求解模型参数。任务型的数据收集和标注非常困难,如何设计一套较为通用的数据标注格式,有待研究推进,随着用户对任务型领域要求的日益增多,利用已有的资源对领域迁移的研究变得尤其重要。4.总结对话管理模块DialogManagement

豆丁下载器对这个模块举个简单的例子:假设Text=人民币对美元的汇率是多少;经过自然语言理解模块会解析为act(slot1=value1,slot2=value2)的形式,即意图,槽位,槽位信息三元组形式,即Text会解析为查询(槽位1=人民币,槽位2=美元)"这样的形式。端到端的模型意图理解与槽位提取作为任务型机器人的核心模块之一,引起研究者的广泛兴趣。有以下方法:举例

张紫妍陪睡5.深度学习方法Phoenix基于TownInfo语料的测试结果见表1:自然语言理解模块LanguageUnderstanding自然语言模块通常采用基于模版,基于语法或模型等。模版与语法主要基于规则的策略,模型可以用如LSTM等网络生成自然语言。

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(编辑:董文博)
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